# 88. 合并两个有序数组
# 给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。

# 请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。

# 注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况，nums1 的初始长度为 m + n，其中前 m 个元素表示应合并的元素，后 n 个元素为 0 ，应忽略。nums2 的长度为 n 。

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# 示例 1：

# 输入：nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
# 输出：[1,2,2,3,5,6]
# 解释：需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
# 合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ，其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。
# 示例 2：

# 输入：nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
# 输出：[1]
# 解释：需要合并 [1] 和 [] 。
# 合并结果是 [1] 。
# 示例 3：

# 输入：nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
# 输出：[1]
# 解释：需要合并的数组是 [] 和 [1] 。
# 合并结果是 [1] 。
# 注意，因为 m = 0 ，所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。
#  

# 提示：

# nums1.length == m + n
# nums2.length == n
# 0 <= m, n <= 200
# 1 <= m + n <= 200
# -109 <= nums1[i], nums2[j] <= 109
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# 进阶：你可以设计实现一个时间复杂度为 O(m + n) 的算法解决此问题吗？

# 来源：力扣（LeetCode）
# 链接：https://leetcode.cn/problems/merge-sorted-array
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from typing import List


class Solution:
    def merge(self, nums1: List[int], m: int, nums2: List[int], n: int) -> None:
        """
        Do not return anything, modify nums1 in-place instead.
        """
        for i in range(n):
            nums1[m+i] = nums2[i]
        nums1.sort()
        # for j in range(m+n):
        #     for k in range(j+1, m+n):
        #         if nums1[j]>nums1[k]:
        #             nums1[j],nums1[k]=nums1[k],nums1[j]
        return nums1


if __name__ == '__main__':
    a = Solution()
    print(a.merge(nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3))